美国留学计算机专业分类有哪些

美国留学计算机专业分类有哪些很多朋友对这方面很关心，苍穹网整理了相关文章，供大家参考，一起来看一下吧！

本文目录一览：

• 1、美国留学计算机专业分类有哪些
• 2、大连理工大学城市学院代码是多少？
• 3、空间数字建模与应用技术专业代码是什么

美国留学计算机专业分类有哪些

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是 人工智能 比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。 苍穹网

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。

大连理工大学城市学院代码是多少？

大连理工大学城市学院代码是13198，院校代号是全国各高校录取时为方便考生填报志愿而加注的由数字组成的代号串，即院校代码或学校代码。院校代码就如同是学校的一个身份证号，方便查询学校信息。

大连理工大学城市学院由大连理工大学按新机制、新模式举办的新型普通本科层次独立学院，是中国教育发展网理事单位、中国独立学院教学研究会执行主任委员单位。大连理工大学城市学院成立于2003年3月。2007年，学院担任中国独立学院教学研究会执行主任委员。2020年1月，学院搬迁到新校区。

根据2021年9月学院官网信息显示，学院校园占地面积40.0万平方米。

历史沿革

2003年3月17日，中华人民共和国教育部下发《关于同意试办大连理工大学城市学院的批复》，同意大连理工大学与大连松源企业集团有限公司合作，试办大连理工大学城市学院。

2005年4月28日，在第15届全国教育网络系统建设工作会议上，学院被聘为中国教育发展网理事单位；同月，学院成立基础教学部与网络及计算机中心。

2006年1月，学院成立外国语学院与艺术学院，管理学院则成立物流管理系。

2007年，经教育部和中国独立学院推荐，学院担任中国独立学院教学研究会执行主任委员；同年，学院成立建筑工程学院。

2009年，学院成立艺术与传媒学院。

2019年，为了加快学院高质量发展，学院引入新投资方。

2020年1月，大连理工大学城市学院正式迁入位于保税区生态核心区的新校区。

院系设置

根据2021年9月学院官网信息显示，学院共开设29个本科专业。

师资力量

截至2020年9月，学院共有专任教师392人，其中教授34人，占专任教师总数比例8.6%，副教授137人，占专任教师总数比例34.9%。

教学建设

据2021年9月学院官网信息显示，现有实验教学示范中心1个。校级特色精品课程7门。网络课程7门。

特色专业

一流本科专业建设点：自动化，风景园林

校级级精品课程：国际物流管理，自动控制原理，职业英语，C语言程序设计，模拟电子电路，建筑设计，操作系统

网络课程：会计学概论、证券投资学、文化传播、劳动法、专利法、知识产权法、金融学概论。

教学目标

学院致力于培养高素质的应用型人才。学院的人才培养总体目标是：致力于培养学生具有优秀的品德、健康的体魄、开阔的视野、扎实的基础,广博的文化知识、实用的专业技术以及较强的外语运用能力、计算机应用能力以及管理和发展自我、与人共事相处、与人沟通、解决实际问题和创新的能力，全面提升学生的综合素质及在未来的竞争力，成为服务于祖国社会主义现代化建设的高素质应用型、研究型、复合型高级专门人才。

专业教育

专业教育的“精”体现在：学院吸取国外一流大学的先进教育经验，精选课程，精选教学内容（部分课程采用国外一流大学教学大纲），精选教材（每学期有两门课选用原版教材），同时，专业实践单独设课。专业实践是综合运用所学知识的项目课题，学院设置的专业实践，针对性强，密切联系专业或专业方向的实际，使学生在专业学习中完成由理论学习到实践应用的转变。

学院实行学生教育导师制，为每个班级配备导师，全面指导学生的学习与生活，使教书与育人相统一。学生入学后，导师即为每一名学生量身定制一套学习发展方案，并且随着学生自身情况的变化而随时调整，分阶段完成方案目标。将培养贯穿于入学至毕业的全过程，将学生共性教育和个性发展有机地结合在一起。

学院积极营造“以学生为中心，理论联系实际”的良好育人氛围，加强师德师风建设；不断深化教育教学改革，把学风建设纳入各分院学生工作综合考评体系；通过就业指导、职业规划，引导学生树立正确的学习观；通过实施学生素质综合测评，设立各种奖学金、助学金，开展基本技能和科技竞赛、科研训练，激励学生刻苦学习。

采用“平时考核和期末考核相结合”方式，注重对学生能力的日常考核，鼓励教师采取综合运用知识的“大作业”方式取代传统的测验和考试，主要考对基本知识的消化和理解，重点考察学生的实际应用能力。

为了充分体现“以学生为中心”的办学理念，更好地调动学生学习的积极性，激发专业学习的兴趣，学院在办学条件许可的条件下，允许新生第二次选择专业（特殊专业除外）。2011年，学院共有168名学生调整了专业，大多数申请调整专业的同学得到了满足。

教学成果

在2004年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛中，学院组织10个队、30名03级优秀学生参加乙组竞赛，获得辽宁省一等奖1队、二等奖1队、三等奖1队。

对外交流

学院积极拓展与国外高校的交流合作，先后与日本、美国、加拿大、英国等多所大学建立校际合作关系。大四的学生可以申请到国外合作院校，用一年的时间进行毕业实践，在此基础上继续攻读硕士或博士学位；也可以本科毕业后，进入国外合作院校进行研究生阶段的学习。截止至2013年，合作院校有城西国际大学、神户亲和女子大学、京都信息大学院大学、日本创志教育集团、美国加州州立大学富乐顿分校，加拿大菲沙河谷大学，英国西伦敦大学等。

学院成立“大学生创新实践中心”，设置2000平方米建筑面积的大学生创新实践基地，构建课外渠道--大学生“自主学习超市”，实施“大学生创新训练计划”，共有40多项科研课题，提供给学有余力的大学生自主选择、营建大学生自主学习的氛围，让学生有机会和条件自由选学创新创业科技实践课程。

为了提高学生的创新创业能力，学院积极开展创新创业素质教育，成立了大学生创新实践中心，以大力推广“UIT”（大学生创新能力训练）计划为核心，组建学生创新团队，搭建校企合作平台，开展广泛的学生创新实践科研项目，提供专家导师指导，对于有创业意愿的学生，学院进行KAB创业培训并创建了800平米的大学生创业中心，为学生创造良好的创业实训平台。

学院积极探索校企联合培养专业人才的新路，与花旗银行、东北通讯、中国旅行社等多家知名公司建立了友好合作关系。截止至2013年，学院已与大连大显电子有限公司联合培养半导体及现代电子制造技术人才，与天安保险股份有限公司联合培养保险专业人才，与大连晟峰中天软件有限公司合作培养软件专业人才，与大连永嘉电子建立ESP式外向复合型软件人才实训基地，并继续在其他专业开拓和扩展校企合作模式。

校园环境

截止2018年8月，学院拥有1.6万平方米大型体育馆，室外标准塑胶跑道体育场，还有篮球、排球、网球等各类体育训练、比赛场地。学院校园网千兆光纤接入中国教育和科研计算机网；设有网络信息点12900个，各办公室和学生宿舍都设有百兆网络接口。学生宿舍按照4人/间配有电话、宽带；学院内超市、浴池、邮局、卫生所等生活设施齐全完善；食堂为学生提供良好的就餐服务。

科研平台

截止2018年8月，学院拥有各类实验室、计算机室、专业教室、创新实践室、实训实践中心、多媒体教室、语音室共计146个；教学计算机2783台；各类教室座位19418个。

学术资源

截止2018年8月，学院图书馆面积2.5万平方米，阅览座位3200个，馆藏图书47.5万册，各类期刊、杂志、报纸近600种。

空间数字建模与应用技术专业代码是什么

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空间数字建模与应用技术，融合测绘地理信息、计算机软件及地球科学，应用广泛，涵盖数字城市、数字国土、数字规划、数字农业、数字水利等众多领域。

在学习方面，涉及课程多样，《工程制图与CAD》、《地理学基础》、《数字化测图》、《测量学基础》、《摄影测量基础》、《遥感原理与应用》、《地理信息系统原理与方法》、《空间数据库技术》、《地理空间分析》、《BIM建模技术》、《数字摄影与图像处理》等。就业机会多样，面向互联网企业、旅游、自然资源、环境、住建、交通、水利、农林等行业，可从事地理信息数据处理、地图编制、互联网地图服务、三维动画制作、网络媒体制作、数码广告平面设计等工作。该专业代码为420310，通过深入学习，可以掌握空间数字建模与应用技术，为在相关行业领域的发展提供坚实基础。

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